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AI CAMERA MONITORING SYSTEM

AIカメラ監視システム

現場のエッジAI-PCが、見て・判断して・知らせる。

高度なセキュリティとプライバシー保護を両立した、最新のAI監視プラットフォームです。
クラウドに映像を送らず、現場で完結する高速処理を実現します。

SYSTEM

N台のカメラ映像を常時受信し、現場に設置されたエッジAI-PCがリアルタイムで物体や行動を判定。必要な情報だけを即座に通知・記録します。

見る

現場サイト

太陽光発電所・工場・倉庫などのネットワークカメラから、映像（RTSP）をLAN/PoE接続で常時受信します。

判断する

エッジAI-PC

人・車両・動物のリアルタイム判別や、線越え・エリア侵入のルール判定を実行。映像はPC内で処理しプライバシーを保護します。

知らせる

通知・閲覧先

検知結果や映像をWebSocketで監視センターやスマホへ即時通知。担当者へは証拠画像付きのメールを自動送信します。

見る ｜ 現場サイト

現場サイト

太陽光発電所・工場・倉庫・施設

カメラ 1

● LIVE / RTSP
STREAM・常時受信

カメラ 2

● LIVE / RTSP
STREAM・常時受信

カメラ 3

● LIVE / RTSP
STREAM・常時受信

カメラ N

拡張可能
STREAM・常時受信

ネットワークカメラ

LAN・PoE 接続

● 映像（RTSP）を常時受信 ／ カメラ 1〜N

FIELD SITEカメラ 1〜N台 → 映像を送出
映像（RTSP）常時受信
判断する ｜ エッジ AI-PC

エッジ AI-PC

現場に設置する 1 台・Edge Computing

  1. ① 映像受信（RTSP）

    カメラ N 台を同時に取り込み

  2. ② AI 物体検知

    人・車両・動物をリアルタイム判別

  3. ③ ルール判定

    線越え／エリア侵入／滞留を判定

  4. ④ 履歴・画像の保存

    検知の記録を DB に蓄積

PRIVACY FIRST映像は現場の AI-PC 内で処理

クラウドに映像を送りません

検知結果・映像WebSocket
知らせる ｜ 通知・閲覧先

監視センター

CONTROL ROOM

大画面でリアルタイム監視と履歴検索。専用ソフト不要、ブラウザだけ。

モバイル

SMARTPHONE・BROWSER

外出先や巡回中でも、スマホから同じ画面をそのまま確認。

メール通知

AUTO ALERT EMAIL

検知の種別・時刻・画像を、担当者へ自動でメール送信。

  1. 見る
    カメラ映像を常時受信
  2. 判断する
    AI が現場で異常かどうかを判定
  3. 知らせる
    監視センター・スマホ・メールへ即時通知

01 ｜ 検知エリア設定

監視する範囲とルールを決める

カメラごとに検知したいエリアを画面上で直感的に設定できます。

  • 柔軟なエリア描画 侵入されたくないゾーンを多角形で自由に指定。
  • ルール設定 線越え、エリア侵入、滞留など、現場のセキュリティ要件に合わせた判定ルールを定義。

02 ｜ リアルタイム監視

複数地点をリアルタイムで一元監視

専用ソフトは不要。ブラウザだけで複数カメラのリアルタイム監視が可能です。

  • 一元管理 現場に設置されたN台のカメラ映像を1つのダッシュボードに統合。
  • マルチデバイス対応 監視センターだけでなく、外出先や巡回中のスマートフォンからも同じ画面を確認可能。

03 ｜ 検知履歴検索

あとから検知を振り返る

検知された記録は画像とともにデータベースへ蓄積され、いつでも検索・確認できます。

  • スムーズな検索 日時やカメラ名、検知種別（人、車両など）で素早くフィルタリング。
  • プライバシー配慮 映像処理は現場のAI-PC内で完結し、クラウドへは検知結果（証拠画像）のみを送信。

04 ｜ メール通知

現場にいなくても知らせる

異常を検知すると、担当者へアラートメールを自動送信します。

  • 即時アラート 検知の種別・時刻・カメラ名を分かりやすく記載。
  • 証拠画像の添付 検知時のスナップショットが添付されるため、メールを見るだけで現場の状況を即座に把握可能。

05 ｜ AI判定

検知を「異常かどうか」まで判断する

最新の生成AIと連携し、単なる物体検知を超えた「状況の文脈」を理解します。

立入制限エリアへの侵入を判定

入口２ エリア侵入 2026/08/19 11:23:51
立入制限エリアへの侵入を判定
判定例1 ｜ 不審物放置（確信度 高）
異常 確信度 高い 理由 不審物放置

スーツ姿の人物が生け垣の根元にかがみ込み、手提げ袋を置き去りにしたまま芝生を横切って立ち去り。不審物の放置行動と判断。

車両周辺の不審な行動を判定

駐車場１ 滞留時間 約7.0秒 2026/08/19 11:56:55
車両周辺の不審な行動を判定
判定例2 ｜ 不審行動（確信度 高）
異常 確信度 高い 理由 不審行動

駐車中の車両の窓から車内を覗き込む人物を確認。
車上荒らし等につながる不審行動と判断。

06 ｜ 連続写真判定

連続写真で「行動の流れ」を判定する

2秒間隔の連続5枚を1セットで渡し、静止画1枚では読み取れない「行動の流れ」を判定します。

判定例 ｜ 物色（確信度 中）

特定のバイクの前で不自然に屈み込む動作の繰り返しを検知します。
画面上の「滞留時間」検知とAIの判定が一致。窃盗や部品泥棒の前段階である「物色」の典型的な兆候として通報します。

人物の動きを時系列で捉えた5枚の連続写真

07 ｜ 応用例（想定シナリオ）

太陽光発電所を、昼も夜も見張る

時間帯や環境に応じた運用を想定しています。以下は導入実績ではなく、活用イメージを示す想定シナリオです。

獣害・設備損傷への対策

山間サイト West-01 エリア侵入（動物） 09:41
獣害・設備損傷への対策
昼間 ｜ 獣害・設備損傷対策
異常 確信度 高い 理由 獣害・設備損傷

フェンスの破損箇所からクマが場内へ侵入。作業員の人的被害と設備損傷につながるため、立入前の警報・通報が必要と判断。

ケーブル窃盗への対策

ヤード North-03（熱画像） 滞留時間 約27分 03:05
ケーブル窃盗への対策
夜間 ｜ ケーブル窃盗対策（熱画像）
異常 確信度 高い 理由 ケーブル窃盗

無人のはずの深夜帯に複数人が接続箱を開け、ケーブルを巻き取る動作を検出。金属盗難の実行行為と判断し即時通報。

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